Michael en ik zijn diep in AI gedoken terwijl we een AI-gestuurd ecosysteem opbouwen dat ons helpt onze zoekpraktijk te optimaliseren en op te schalen, administratieve wrijving te verminderen en meer tijd op de markt door te brengen met klanten en kandidaten. Dit artikel in de WSJ is het lezen waard. Het belicht een praktische realiteit van AI die veel belangrijker zal zijn voor HR dan mensen denken.
https://www.wsj.com/tech/ai/what-is-inference-explaining-the-massive-new-shift-in-ai-computing-ed65a2fe
We hebben de afgelopen jaren over AI gesproken in termen van wat het kan doen. Het belangrijkere verhaal is waar het geld naartoe gaat en hoe de kosten van AI zich verhouden tot traditionele menselijke arbeid. AI ging vroeger over het trainen van modellen, wat een grote initiële investering vereiste. Zodra dat gedaan was, stabiliseerden de kosten grotendeels. Nu ligt de focus op inferentie, wat gebeurt telkens wanneer het model daadwerkelijk wordt gebruikt.
Elke prompt, elke workflow, elke geautomatiseerde taak creëert doorlopende kosten die meeschalen met het gebruik. Hoe meer bedrijven vertrouwen op AI om echt werk te doen, hoe meer ze er in feite voor betalen op een manier die op arbeidskosten begint te lijken. Op een gegeven moment houdt dit op een technologiegesprek te zijn en wordt het een personeelsgesprek. Als een systeem continu output produceert, direct gekoppeld is aan bedrijfsactiviteiten en opduikt als terugkerende kosten, begint het veel weg te hebben van capaciteit waarvoor u anders zou hebben aangenomen.
We zijn nog niet volledig op een punt waar AI de salarisadministratie vervangt. Maar we naderen wel een wereld waarin bedrijven twee parallelle kostenstructuren beheren: menselijke arbeid en machinaal gegenereerde output. Dat heeft echte implicaties voor hoe we denken over werving, organisatieontwerp en productiviteit. Naarmate bedrijven AI op grote schaal gaan inzetten, hebben ze een veel helderder begrip nodig van de economie erachter. Niet alleen wat ze aan de technologie uitgeven, maar welke menselijke arbeid het daadwerkelijk vervangt of versterkt. Het is één ding om in AI te investeren. Het is iets anders om aan te tonen dat het dezelfde of betere output levert, efficiënter en tegen lagere kosten.
Op een gegeven moment wordt dit een kwestie van verantwoordelijkheid. Als AI wordt gepositioneerd als vervanging voor capaciteit, moeten bedrijven die afweging duidelijk kunnen aantonen. Anders stimuleert u geen efficiëntie, maar legt u alleen maar kosten bovenop kosten.